近期召开的中央农村工作会议明确指出，要结合实际情况因地制宜地发展农业新质生产力。而智慧农业正是发展农业新质生产力的重要组成部分。当下，数字技术与农业生产深度融合，借助传感器网络、物联网、大数据分析、云计算以及人工智能等技术，实现了对农业生产全过程的智能化、精准化和高效化管理，为农业现代化推进和乡村振兴注入了强大动力。

　　发展智慧农业具有多方面的积极意义。其一，能够提升农业土地产出率、劳动生产率和资源利用率，引导小农户融入现代农业的发展轨道；其二，通过环境精准调控、自动巡检消杀、疾病智能诊断、精准配方饲喂、自动采集清污等措施，实现农业生产的科学化、标准化和绿色化，提高我国农产品的质量水平；其三，可有效应对城镇化导致的农村人口数量减少、人口结构老龄化所带来的劳动力数量和结构的双重压力。

　　近年来，我国聚焦智慧农业发展的重点领域和关键环节，组织实施了智慧农业行动计划。建成了一批智慧农场、智慧牧场、智慧渔场，加快推进重点行业和产业的数字化改造。通过政策拉动、典型带动、技术驱动、服务推动等方式，实现了智慧农业的快速发展。接下来，要立足我国基本国情和农情，加强顶层设计、政策支持和应用引领，抓住信息感知、智能决策、精准作业等关键环节，全方位、全链条地推进信息技术、数字技术、人工智能的普及应用，提升农业智能化水平，提高农业全要素生产率，为加快农业农村现代化提供新的动力。

　　以应用场景引领智慧农业发展。要立足产业发展和行业管理的实际需求，以问题为导向，以应用为引领，根据不同地区的实际情况探索数字化、智能化的解决方案。坚持农业生产领域全产业链一体联动，推进主要作物种植精准化、设施种植数字化、畜牧养殖智慧化、育种制种智能化，提高农业生产、管理、经营的数字化水平。坚持示范引领，建设一批智慧农业创新区，推动机制创新，汇聚政策合力，形成一批可复制、能推广的智慧农业项目。

　　以科技创新支撑智慧农业发展。要坚持高水平农业科技自立自强，加快农业传感器与专用芯片、农业核心算法、农业机器人等技术的研发，构建基础研究、应用研究、研发制造相衔接的智慧农业创新体系。支持一批智慧农业创新平台建设，培育一批科技领军企业，遴选一批成熟技术装备，突破一批基础性、前沿性、共生性技术以及急盼、急需、急用的技术。推进大数据分析技术在农业农村的融合应用，发展农业领域各地区、各产业、各行业的人工智能大模型，有效满足智慧农业对数字技术的需求。

　　以数据要素支撑智慧农业发展。数据是数字经济时代的新型生产要素，对于智慧农业而言，没有数据就如同无源之水、无本之木。要统筹规划建立农业数据采集、加工、管理、流通、应用等制度机制，为智慧农业发展提供生产要素。加快农村数字化基础设施建设，拓宽遥感、物联网、互联网等实时数据采集渠道，形成天空地一体化的观测网络和数据采集体系。建设好国家农业农村大数据平台，完善农业农村数据交易制度，开发数据资源目录，推进公共数据开放共享，满足智慧农业的数据要素需求。

　　以改革思维推动智慧农业发展。从经济学角度来看，激励机制和协调机制是优化资源配置的有效手段。农业发展需要持续的体制机制改革来注入动力。智慧农业本身就是农业生产方式的一次重大创新。要完善联农带农利益联结机制，通过完善产业支持政策，鼓励具有核心竞争力的“链主”企业发挥引领带动作用。鼓励新型农业经营主体、服务主体加快智慧农业商业模式创新和成果转化。发挥企业家特别是科技型企业家在推动智慧农业发展中的重要作用，使其成为智慧农业发展的“领头雁”。

　　以人才队伍保障智慧农业发展。乡村振兴，人才是根本。要推动高等院校、科研院所调整学科结构，培养符合智慧农业需求的应用型、创新型、复合型人才。加强数字能力方面的知识技能培训，推进乡村人才培养、引进、管理、使用、流动、激励等制度创新，开展智慧农业领域职业开发和职业技能等级认定，培养一批活跃在田间地头的新型“田智者”“乡创客”“农秀才”。

　　农业强国是社会主义现代化强国的根基。强国必先强农，农强方能国强。发展智慧农业，通过赋能激发乘数效应和化学反应，能够提升农业的比较效益和综合效益，为建设农业强国、实现农业现代化注入强大动力。

　　（作者：贵州省社会科学院国家治理现代化地方实践高端智库首席专家 黄朝椿）